NBB20-L2-A2-V1 Induktiv Näherungssensor 20mm, IP67, M30, 10-30VDC

Außergewöhnliche Empfindungsfähigkeiten- Ich weiß.

Der NBB20 - L2 - A2 - V1 von Pepperl + Fuchs ist ein hochwertiger induktiver Sensor, der für eine genaue Objekterkennung entwickelt wurde.Es kann metallische Gegenstände in industriellen Umgebungen genau identifizieren.In einer Metallverarbeitungsfabrik kann es große Metallkomponenten auf Förderbändern mit großer Präzision erkennen.bei AluminiumerkennungDiese Faktoren passen die Reaktion des Sensors an und gewährleisten eine zuverlässige Erkennung unabhängig vom in den Produktionsprozessen verwendeten Metalltyp.Diese Anpassungsfähigkeit macht es zu einer idealen Wahl für Aufgaben der industriellen Automatisierung.- Ich weiß.

Anpassungsfähige Betriebsumgebung- Ich weiß.

Dieser Sensor ist für eine Vielseitigkeit konzipiert und kann unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen funktionieren.die in den meisten industriellen elektrischen Systemen standardmäßig verwendet wirdDie Schaltfrequenz ist für industrielle Anwendungen optimiert.Sicherstellung schneller Reaktionszeiten, wenn ein Objekt in seinen Sensorbereich gelangtDarüber hinaus kann es Umgebungstemperaturen von - 25 °C bis +70 °C standhalten. Ob in einem Kühllager oder in einer heißen Produktionszone, der NBB20 - L2 - A2 - V1 kann einen stabilen Betrieb beibehalten.- Ich weiß.

Dauerhafter und zuverlässiger Bau- Ich weiß.

Die NBB20 - L2 - A2 - V1 ist robust gebaut und vermutlich aus einem langlebigen und korrosionsbeständigen Material, ähnlich wie Nickelplatten.der in rauen Industrieumgebungen, in denen Feuchtigkeit und Chemikalien häufig vorkommen, unerlässlich istDie Sensorfläche ist sowohl hochempfindlich als auch langlebig konzipiert. Mit einem möglichen Schutzgrad von IP67 kann sie Staub und vorübergehendes Eintauchen in Wasser widerstehen.Es kommt wahrscheinlich mit Umkehrpolaritätsschutz und Kurzschlussschutz, um den Sensor vor elektrischen Störungen zu schützen und eine gleichbleibende Leistung in industriellen Anwendungen zu gewährleisten.